大发3分彩一分钟规律_【一】、什么是数据结构

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前言

其实 说实话,大一刚来的事先就学了数据特征,当时学的数据特征是下面图片中的这一 本,不过说来惭愧,当时不可能 入门时C语言学的太菜,以至于开这门课的事先思维跟不上就抵触,不用解释,就说 给自己找借口,坦白说吧,就说 没好好学,不过人非圣贤,孰能无过,人生难免会犯点错,及时改正还是个好孩子,而且,我决定把事先没學會的数据特征重新补回来。

对数据特征的理解

首先从定义上来说得话,好像对数据特征那末有哪些一八个统一的、标准的答案,我找了好几本书,挑了一八个我认为还计较好理解的定义:

数据特征是计算机中存储、组织数据的土办法。通常情况汇报下,精心取舍的数据特征能不能带来最优下行速率 的算法。

不可能 你没接触过数据特征,你就看定义能看懂吗?不可能 你能看懂,我很佩服你,我反正是不行,不过现在不可能 接触的东西比较多,听得多了,就看能不能理解。我其实 对于新手,应该先让新手去理解,等有了自己的理解事先再看官方定义得话,效果会比较好,反正我是那末认为的。我用生活中的例子来解释有哪些是数据特征吧:

举例:怎么能不能在书架上摆放图书?也就说 说,现在有有些书架,还有一堆图书,让人怎么能不能把它们装进去 书架上去呢?换言之说,有一堆数据,给了你有些存储空间,让人为何把有有哪些数据存起来呢?其实 这一 现象问的不科学,不可能 你告诉我所谓的书架是长有哪些样,不可能 是下面图片中的任意有三种。







统统 你就知道了,当那末人告诉我一八个数据为何组织的事先,其实 是跟这一 数据的规模有关系的。不一样规模的现象,它避免起来的难度就不一样。难在有有哪些呢?难没得说让人把它为何放,而在于放这一 书是为了做事情用的,统统 说图书的摆放其实 跟一八个操作直接相关:

操作一:新书为何插入

操作二:为何找到某本指定的书

土办法一:告诉我大伙是怎么能不能考虑的,我第一八个感觉就说 随便放,随便放一八个好处就说 :新书为何插入,这一 操作是非常简单的,哪有空就放哪,最简单的土办法就说 把所有的书一本一本挨着放,统统 呢,所有的新书哪里有空放哪里,So easy!放起来简单,但第八个操作为何办,怎么能不能查找?那就会成为一件很恐怖的事……累死你!有哪些事先累死呢,其实 不可能 就说 一八个很小的书架,倒也累不死,但不可能 是中间第三张那样的书城,而且你想象,中间所有的图书都有随便放的,而且那末人告诉我,这一 书城里有那末某一本书,其实 那本书那末,而且你忘了有那末,那你为何能取舍它到底有那末呢?你就只好从头到尾把每一本书都过一遍,而且能不能叹一口气说……唉,不好意思,那末这本书。

土办法二:那大伙儿有那末稍微聪明有些的避免土办法呢?就说 怎么能不能让人找书找的方便呢?第八个土办法,就说 按照书名的拼音字母顺序排放,有了这一 字母序事先,查找就方便多了。一八个最聪明的土办法是二分查找有哪些是二分查找:比如说现在有一长排的书装进去 你面前,而且大伙找一本叫《数据特征》的以S开头的书,那我先从这一 排的中间找一本书出来看它的书名的首字母,假如有一天说是《离散数学》,以L开头的书,那大伙儿知道,S在L的中间,统统 《离散数学》前面的书让人不用管它了,我的查找范围缩小了一半,从L开始英文往后找,而且再找这一 半的中间,比如找到的一本书是《网络爬虫》,以W开头的,那S在L和W中间,《网络爬虫》中间的书让人不用管了,于是我的查找范围又缩小了一半,以此类推,让人每次都找,而且跟中间这一 比,减慢就会把范围缩小到一本书上,让人会知道这本书到底是有还是那末。这一 土办法比前面的土办法聪明多了,它很好的避免了查找的现象。而且,现象又来了,新书来了为何插入呢?它就会成为新的令人头疼的现象。比如说,我新买了一本书叫《阿Q正传》,是以A开头的,呃……惨了,那大伙儿得把几乎所有的书往后一本一本的错位,突然到前面留出一八个空挡,把新书装进去 去,这一 似乎也很头疼。

土办法三:那怎么能不能找一八个两全其美的土办法呢?大伙来想想,图书馆里是怎么能不能来摆书的,大伙假如有一天说去图书馆,找《数据特征》,要为何找,你不用可能 是从第一本开始英文找,就说 不可能 是随便中间摸一本找,你进到图书馆里,第一件事情要找的是计算机类的书在哪里对不对?图书馆里的书通常是按照书的类别来分的,比如说大伙有社会科学类、文学类、艺术类、理科、工科等,而且工科下面不可能 都会分的再细有些,比如说大伙计算机类不可能 就分在工科的下面,这一 分法有有哪些好处呢?把书架划分成2个区域,每快区域指定摆放有三种类别的图书,在部分类别内,按照书名的拼音字母顺序排放,那我不管我在每一八个类里做有哪些样的操作,总归来说,图书的规模小了统统 ,跟整个图书馆的规模相比,我是某一类的,无论是查找还是插入,都有非常方便的。查找呢,就说 在二分查找事先,大伙先定一八个类别,而且在一八个类的一八个小范围中间做二分查找,就能不能减慢的找到大伙要查找的书了。不可能 是插入,也是先定类别,用二分查找来取舍一下它应该被插在有哪些位置,而且移空位这件事不可能 还是要做的,而且总归比大伙开始英文英文要移的书的数量少多了。

那现在现象又来了:

现象一:空间怎么能不能分配?

现象二:类别应该分多细?

大伙分的各种类别的书,它的藏书量是不一样的,你是统一都给它分……还是每一类都2个个书架,事先分好吗?这也是一八个很头疼的现象,我好难了,你不可能 书架给多了,就会有有些空间始终空在那浪费着,你不可能 书架给小了,新书来的事好难不断地加新柜子,很讨厌。还有分类别要分多细的现象,你就说 分的比较粗,那末同一类中间的书就会有统统 ,那你的工作量还是会很大,就说 想减少工作量,最好还是类别分的细有些,而且类别一分细,就会有副作用,类别越多了,图书的量一多,也是麻烦。

说有有哪些现象是想说明:

避免现象土办法的下行速率 ,跟数据的组织土办法是直接相关的

那我这介绍数据特征的组织土办法的事先,其实 有一八个概念:

、关于数据对象的逻辑特征比如说,大伙一开始英文把书架想象成简单的一长条,那末一层的架子,而且所有的书是一八个一八个挨着放的,除了一头一尾的书以外,每一本书的前面和中间都必须一本书,不可能 每一本书都有一八个编号得话,那末这一 八个编号对应的就说 一本书,那末这一 特征是一对一的特征,大伙管它叫线性特征

另外有三种组织土办法是中间说的第有三种土办法,就说 先把图书分类,不可能 我给每一八个类一八个编号得话,那末这一 八个类别的编号中间对应着统统 本书,那末这是一八个一对多的逻辑特征,这一 特征有个名字叫做

再说图书馆,假设大伙还统计那我有些信息:这一 本书都有有有哪些人买过,买了这本书的人还买过其它的有哪些书,于是呢,其实 是一本书对应着统统 人,而一2自己又对应了统统 本书,这是一八个多对多的、很繁杂的一八个关系网,那末这一 关系网对应的逻辑特征叫叫做

、关于对象的物理存储特征除了逻辑特征之外,大伙还有数据对象再计算机中间的物理存储特征,也就说 大伙说的有有哪些逻辑特征在机器的内存里到底要为何放,是连续放呢还是东一八个西一八个隔开放呢?也就说 说用一八个数组来存它呢,还是用一八个链表来存它呢?这一 就属于物理存储特征。

此篇完

以上有有哪些就说 我对数据特征的理解,让人应该说全面了吧,就说 没全面就说 要紧,中间学了再继续补充。

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